后浪云像一位可爱可亲的好朋友在真真切切的鼓舞着你，当音乐想起，我正在给大家写这篇推文。市场变化太快，客户需求变化太快，应用场景变化太快。大家流着汗水在歌声中自我迭代，更新程序。今天推荐的是显卡服务器/GPU服务器。
显卡服务器又称GPU服务器，是基于GPU的应用于视频编解码、AI深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。
温馨提醒：无论何种配置的显卡服务器/GPU服务器，通过RDP远程查看图像效果都是没有办法达到最佳的理想状态的。这是两种完全不同的东西。
配置一：
至强E5-2660 ，显卡GT740 (4GD5)，32G DDR3，240 SSD或1T SATA，10M CN2，1550元/月
配置二：
2*至强E5-2660 ，显卡GT740 (4GD5)，32G DDR3，240 SSD或1T SATA，10M CN2，1550元/月
配置一：
· 2* E5-2620v3
· 32GB DDR4
· 1TB SSD
· 2x NVDIA K80, 24GB GDDR5 - 4992 CUDA Cores
· G口30T
· 1IP
1980元/月
配置二：
· 2* E5-2620v3
· 32GB DDR4
· 1TB SSD
· 2x NVDIA M40, 12GB GDDR5 - 2x 3072 CUDA Cores
· G口30T
· 1IP
1980元/月
下面几个场景我们可以使用GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。
1、支持运行安卓模拟器，用于手机游戏挂机和自动化脚本运行
2、简单深度学习模型，使用GPU服务器是为了让机器学习提供训练或者预测
3、复杂深度学习模型，GPU显卡服务器具有强大的计算能力，可以将GPU显卡服务器作为深度学习训练的平台。
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上面那三点正儿八经的胡说八道我是百度来的哈哈哈哈，其实后浪云知道，很多人租用显卡服务器/GPU服务器，主要是用来，用来，用来： 对了，没错，就是玩游戏，尤其是海外游戏，哈哈哈，端游，页游。
快乐即正义。祝玩得开心！
