Oracle数据插入的性能优化的描述

以下的文章主要介绍的是Oracle数据插入的性能优化理解的具体操作方法，如果你是Oracle数据插入的性能优化实际应用方面的新手，你就可以通过以下的文章对Oracle数据插入的性能优化 是如何正确使用的方法有一个更好的了解，以下就是文章的详细内容的介绍。

在学习Oracle中，我们使用SQL和ODBC链接进行数据插入，单独插入少量数据时，没有问题。但是在插入大量数据时，就会出现异常，内存溢出错误。

如何解决在进行大量Oracle数据插入时，java程序能够有效快速的进行数据处理。这就是数据库中性能优化的问题。

为什么要进行性能优化。

首先，在大量数据处理中 一般常规的方式会造成程序处理效率和时间低下。达不到产品上线要求。

其次，没有性能优化在产品维护时也会出现很多错误，带来麻烦。

如何进行性能优化。

一般软件都会进行大量数据测试，对性能做个整体评估，然后找出***的方法来编写需要的代码。

同时再次进行测试达到***的性能点。

对于Oracle数据插入的性能优化我们采用如下方法进行

先采用常规方式编写代码，如在放入数据时就直接使用list接口方法进行。

插入数据中不进行批处理使用。

发现，在插入10万数据中 内存溢出，而且数据库使用时间非常长。

于是，我们先采用数据库批处理命令 采用每1000条数据再进行一次提交

使用addBAEACH 方法，和excutbeach 方法来处理

代码为

 
 
 

  
  
  
ps.addBatch();  
  
  
  
if(i!=0&&i%10000==0) {  
  
  
  
ps.executeBatch();  
  
  
  
con.commit();  
  
  
  
ps.clearBatch();  
  
  
  
}  
 
 
 

同时也使用预编译语句进行插入。

但是在仍然不能解决虚拟机内存溢出问题

于是我们使用

 
 
 

  
  
  
String[] fileList = new File(uploadDir).list();  
  
  
  
ArrayList<String[]> array = new ArrayList<String[]>();  
  
  
  
array.clear();  
 
 
 

来解决读取文件后如何放入数据库中再使用SQL语句进行插入。

经过反复测试。***找到***点。在插入100万数据情况下 每次1万条数据提交。性能***。

以上的相关内容就是对Oracle数据插入的性能优化理解的介绍，望你能有所收获。

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