具体的对象层

本章中的函数特定于某些 python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并不是一个好主意；如果您从 Python 程序接收到一个对象，但不确定它是否具有正确的类型，则必须首先执行类型检查；例如，要检查对象是否为字典，请使用 PyDict_Check()。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告

虽然本章所描述的函数会仔细检查传入对象的类型，但是其中许多函数不会检查传入的对象是否为 NULL。 允许传入 NULL 可能导致内存访问冲突和解释器的立即终止。

基本对象

本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

• 类型对象
  • 创建堆分配类型
• None 对象

数值对象

• 整数型对象
• 布尔对象
• 浮点数对象
  • Pack and Unpack functions
• Pack functions
• Unpack functions
• 复数对象
  • 表示复数的C结构体
  • 表示复数的Python对象

序列对象

序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的序列对象。

• bytes 对象
• 字节数组对象
  • 类型检查宏
  • 直接 API 函数
  • 宏
• Unicode对象和编码解码器
  • Unicode对象
    • Unicode类型
    • Unicode字符属性
    • Creating and accessing Unicode strings
    • Deprecated Py_UNICODE APIs
    • Locale Encoding
    • 文件系统编码格式
    • wchar_t Support
  • Built-in Codecs
    • Generic Codecs
    • UTF-8 编解码器
    • UTF-32 Codecs
    • UTF-16 Codecs
    • UTF-7 Codecs
    • Unicode-Escape 编解码器
    • Raw-Unicode-Escape Codecs
    • Latin-1 Codecs
    • ASCII Codecs
    • Character Map Codecs
    • MBCS codecs for Windows
    • Methods & Slots
  • 方法与槽位函数
• 元组对象
• 结构序列对象
• 列表对象

容器对象

• 字典对象
• 集合对象

Function 对象

• Function 对象
• 实例方法对象
• 方法对象
• Cell 对象
• 代码对象

其他对象

• 文件对象
• 模块对象
  • 初始化 C 模块
    • Single-phase initialization
    • Multi-phase initialization
    • Low-level module creation functions
    • Support functions
  • Module lookup
• 迭代器对象
• 描述符对象
• 切片对象
• Ellipsis 对象
• MemoryView 对象
• 弱引用对象
• Capsule 对象
• Frame Objects
• 生成器对象
• 协程对象
• 上下文变量对象
• DateTime 对象
• 类型注解对象