挑战数据库查询技能：解答大于80分的面试题 (数据库查询大于80分的面试题)
在当今的信息时代，大数据的存储和处理已经成为了一项基础性的技能。数据库查询语言(SQL)作为大数据处理的关键技术之一，已经成为了程序员面试的一个重要考核点。但是，在实际应用中，SQL语句的编写和调试是一个相对比较复杂的过程。为了帮助大家突破数据库查询技能的瓶颈，今天我们来解答一些常见的SQL面试题，让大家在未来的面试中取得更好的成绩。
1.如何查询ID为10的用户的姓名和年龄？
答：SELECT name, age FROM users WHERE id = 10;
2.如何查询年龄大于20岁的用户的姓名、年龄和性别？
答：SELECT name, age, gender FROM users WHERE age > 20;
3.如何查询所有用户的姓名、年龄和性别，并按照年龄进行排序？
答：SELECT name, age, gender FROM users ORDER BY age;
4.如何查询用户表中总共有多少条数据？
答：SELECT COUNT(*) FROM users;
5.如何查询不重复的年龄？
答：SELECT DISTINCT age FROM users;
6.如何查询所有用户的姓名、年龄和所在城市？
答：SELECT name, age, city FROM users;
7.如何查询城市为北京的用户的姓名、年龄和所在城市？
答：SELECT name, age, city FROM users WHERE city = ‘北京’;
8.如何查询前5个年龄更大的用户的姓名和年龄？
答：SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC LIMIT 5;
9.如何查询年龄排名第2-5的用户的姓名和年龄？
答：SELECT name, age FROM (SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age DESC) AS rank FROM users) AS t WHERE rank >=2 AND rank
10.如何查询年龄大于平均年龄的用户的姓名和年龄？
答：SELECT name, age FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);
以上便是一些常见的SQL面试题及其答案，希望对大家的学习和面试有所帮助。当然，在实际工作中，SQL语句的复杂程度可能会更高，需要查询的数据也会更加多样化。因此，作为程序员，我们需要不断地学习和提高自己的数据库查询技能，才能在工作和面试中更加出色和出众。
相关问题拓展阅读：
- 数据库面试题 有四个表Student表，Course表，Score表，Teacher表
数据库面试题 有四个表Student表，Course表，Score表，Teacher表
1.
select 英语.
学号
from Score 英语
left join
(
select 学号,课程代码,成绩
from Score where 课程代码=’数学课程代码’
) as 数学
on 英语.学号=数学.学号
where 英语.课程代码=’英语课程胡哪代码’ and 英语.成绩>数学.成绩
select Student.学号,Student.姓名,AVG(成绩) as 平均成绩
from Score
left join Student on Student.学号 =Score.学号
group by Student.学号,Student.姓名
having AVG(Score.成绩)>30
select Student.学号,Student.姓名, ISNULL(选课_成绩.选课数,0) as 选课数,ISNULL(选课_成绩.总成绩,0) as 总成绩
from Student
left join
(
select 学号, COUNT(Score.课程代码) as 选课数,SUM(Score.成绩) as 总成绩
from Score group by 学号哗唤
) as 选课_成绩
on Student.学号= 选课_成绩裤芦码.学号
select a.学号,a.姓名 from Student as a
where a.学号 not in(
select distinct(Student.学号) as 学号
from Student
left join Score on Score.课程代码 =
(
select Course.课程代码 from Course
where Course.教师编号 =
(
select Teacher.教师编号 from Teacher
where Teacher.教师姓名=’
王军
‘
)
)
)
仅供学习参考
题目简单 ,但是头晕,
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