如何优化数据库中的LIKE查询和索引？ (数据库 like 索引)

随着数据量的不断增加，在数据库查询中经常会用到LIKE操作符，用于模糊匹配某个字段中的字符串。而当数据量大时，LIKE查询会变得十分耗时，甚至会影响整个系统的性能。本文将介绍如何优化数据库中的LIKE查询和索引，提高查询效率。

1. 尽量减少LIKE查询的使用

我们应该尽量避免在数据库中进行LIKE查询，尤其是在大数据量的情况下。通常，我们可以通过对数据进行预处理、分类或排序等方式来减少LIKE查询的使用。

2. 使用全文索引

全文索引是一种特殊的索引方式，适用于文本数据类型。它可以对一段文字进行分解，并记录每个单词的位置，以便能够快速查找。如果我们需要对一个文本字段进行LIKE查询，使用全文索引是更佳选择。

MySQL中的全文索引使用了自然语言全文索引和Boolean全文索引两种方法。自然语言全文索引可以更好地处理自然语言查询，而Boolean全文索引则适用于多个单词的查询。我们可以根据实际情况选择适合的方式。

3. 使用覆盖索引

覆盖索引是指在非主键索引中包含所有SQL语句中涉及的列，从而避免了对基表的访问，提高了查询的效率。如果我们需要对一个字段进行模糊查询，可以在该字段上创建覆盖索引，这样可以避免全表扫描，提高查询效率。

4. 调整字符集和校对规则

如果数据库字符集和校对规则不正确，则可能导致LIKE查询速度变慢。因此，我们应该在创建数据库时，选择正确的字符集和校对规则。如果之前已经创建了数据库，可以通过修改字符集和校对规则来优化LIKE查询的性能。

在数据库查询中，LIKE操作符是十分常用的，但也很容易造成性能问题。为了提高查询效率，我们应该尽量避免LIKE查询的使用，采用全文索引和覆盖索引等技术来优化查询。此外，还需要调整字符集和校对规则等参数，以减少查询时间和提高系统性能。

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• number字段建的索引，用like怎么走索引
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number字段建的索引，用like怎么走索引

create index index_name on table_name(column_name) ; 只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。 –创建表 create table aaa ( a number, b number ); –创建索引 create index idx_a on aaa (a); –使用索引

sql 模糊查询用like就不能走索引了吗？

给字段建立全文索引枣春森，凳亩用CONTAINS来检索数据，

CONTAINS用法，可以参考森燃：

索引可以提高的，like的话要看是“%abc%”还昌枝颤是“abc%”的，前者速度比较慢，后者就快了，搭者和“=”差不多，前者可以用全文索引来弥补

还可以耐败用top

n来查询，提高速度

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